Fundamentos de IA
Entendé cómo piensan los modelos de lenguaje y dónde se los puede atacar.
Los modelos de lenguaje como GPT y Claude ya no siguen reglas programadas: aprenden de probabilidades. Este módulo explica, desde cero y con perspectiva ofensiva, cómo piensa una IA, cómo se entrena y dónde se la puede atacar.
Objetivos
- Comprender cómo una IA pasa de reglas a probabilidades
- Entender tokens y embeddings como el lenguaje interno de los modelos
- Explicar la neurona artificial y cómo aprende sola
- Describir la arquitectura de self-attention detrás de GPT y Claude
- Conocer el ciclo de entrenamiento y generación de un modelo
- Mapear la superficie de ataque de un LLM